AIに引用されるには — 引用されるサイトと、されないサイトの違い
ChatGPTやGeminiの回答に引用されるのは、その会社しか持っていない情報を、どこを見ても同じ言葉で書いているサイトです。まとめ直しの記事が選ばれない理由と、自社で確かめる手順を整理します。
AIの回答に引用されるのは、その会社にしか書けない情報を、どこを見ても同じ言葉で載せているサイトです。ほかのサイトに書いてあることをまとめ直しただけのページは、どれだけ丁寧でも、まず選ばれません。AIから見れば、同じことを書いた元のページがすでにあるからです。
ここで言う「引用」は、ChatGPT・Gemini・Perplexity などに質問したとき、回答の中で自社のページが出典として示されたり、名前を挙げて紹介されたりすることを指します。検索結果の順位とは別の話です。
この記事では、次のことを書きます。
- 引用されるサイトと、されないサイトは何が違うのか
- 私たちの計測で、実際にどんな問いで引用され、どんな問いで引用されなかったか
- 自社が引用される側に入っているかを確かめる手順
SEO(検索の順位対策)とGEO(AIの回答に引用されるための対策)の違いそのものは、SEOとGEOの違い — 2026年、何から始めるべきかで整理しています。こちらは「引用される条件」に絞ります。
引用されるサイトと、されないサイトの違い
先に全体を表にしておきます。
| 見るところ | 引用されやすいサイト | 引用されにくいサイト |
|---|---|---|
| 書いてある中身 | 自社の実績・手順・判断の理由など、そこにしか無い情報 | 公式発表や他社記事の言い換え |
| 会社の説明 | サイト内も社外の掲載先も、同じ言葉で揃っている | ページや掲載先ごとに説明が少しずつ違う |
| 書き方 | 冒頭で問いに答え切っている。表や箇条書きで要点が拾える | 前置きが長く、結論が最後まで出てこない |
| 日付 | いつ時点の情報かが書いてある | いつの話か分からない |
| 書き手 | 誰が、どんな立場で書いたかが分かる | 書き手が分からない |
上の2行がいちばん効きます。下の3行は、上の2つが揃っていて初めて差になる、という順番です。
まとめ直しの記事が選ばれない理由
AIは質問に答えるとき、複数のページを読んで、その中から根拠にするものを選びます。このとき、同じ内容がいくつものサイトに書いてあれば、いちばん元に近いページが選ばれやすくなります。新しいモデルの話なら公式の発表ページ、制度の話なら役所のページです。
私たちが自社のニュース記事について点検したときも、AIが回答で挙げていたのは、公式のページ、他社のまとめ記事、個人が書いた解説記事でした。公式発表を日本語で言い換えただけの段落は、選ばれていませんでした。言い換えるだけなら、AIは元のページを直接読めば済むからです。
逆に言えば、公式に書いていないことが書いてあるページには、選ばれる理由があります。たとえば次のようなものです。
- 自社で実際に試してみて、どこでつまずいたか
- 日本の法人がその情報をどう判断すればよいか
- まだ分かっていないことは何か
説明がぶれていると、AIは自信を持って紹介できない
もう1つの条件が、会社についての説明が揃っていることです。自社サイトの会社概要、地図サービスの登録、求人サイト、取引先の紹介文。これらで事業内容の書き方がばらばらだと、AIは「この会社は何をしている会社か」を1つに決められません。決められない会社を、名前を挙げて紹介することはしにくくなります。
説明を揃える具体的な手順は、AIに自社名を聞くと事業内容が間違っている — 情報を1つに揃えるための手順に書いています。
私たちの計測で分かったこと
ここからは私たちの実際の数字です。計測の対象は kousukenishino.com と earnestness.jp の2つのサイトで、この ai-marketing.co.jp はこの時点ではまだ監視の対象に入っていません。
2026年7月16日から8月12日まで、18の問いを決めて、生成AIの回答に自社が引用されるかを記録しました。結果は次のとおりです。
| 問いの種類 | 例 | 引用された数 |
|---|---|---|
| 指名の問い(会社名や人名で調べる) | 「西埜巧祐」「株式会社Earnestness」 | 4件中4件 |
| サービスを探す一般の問い | 「AIマーケティング 会社」「AI活用 マーケティング 会社」 | 8件中0件 |
| 検索からは人が来ているのに、AIには引用されていない問い | — | 6件中0件 |
ここで「指名の問い」とは、すでに会社名や人の名前を知っている人が、その名前で調べる問いのことです。
この結果から読めること
名前で調べられたときには、きちんと引用されていました。自社サイトにしか無い情報(経歴、事業の内容、考え方)が、自社サイトにまとまっているからです。この種類の問いでは、AIにとって自社サイトが「いちばん元に近いページ」になります。
一方で、「AIマーケティングの会社を探している」という一般の問いでは、まったく引用されていませんでした。この種類の問いには、比較記事や業界のまとめなど、答えを持っているページがたくさんあります。その中で選ばれるだけの、ほかには無い情報を出せていなかった、というのが私たちの読みです。
まだ言えないこと
これは1回目の計測です。推移はまだ語れませんし、何をすれば一般の問いで引用されるようになるかも、まだ実測では確かめられていません。ここに書いた「違い」は、計測の結果と、AIがどのページを選んでいたかを見たうえでの、現時点での判断です。
自社が引用される側にいるかを確かめる手順
特別な道具は要りません。ふだん使っているAIで始められます。
- 問いを書き出す。 自社の名前で調べる問いを2〜3個、見込み客がサービスを探すときに打ちそうな問いを数個。後者は、営業の現場で実際に聞かれる言い回しから作ります
- 複数のAIに同じ問いを投げる。 ChatGPT・Gemini・Perplexity など。回答の中に自社の名前が出たか、出典として自社のページが示されたかを記録します
- 引用されていたページを見る。 自社でなく他社が選ばれていたなら、そのページに何が書いてあって、自社のページに何が無いかを比べます
- 自社にしか無い情報を足す。 言い換えではなく、自社の手順・判断の理由・試した結果を、冒頭で答えが分かる形で書きます
- 同じ問いで、時間をおいてもう一度確かめる。 AIの回答は日によって変わるので、1回の結果で判断しないようにします
確かめ方の細かい注意点(記録の残し方、回答が揺れるときの読み方)は、PerplexityやChatGPTの検索に自社を出すに書いています。
やらなくていいこと
- AIに引用されるための「専用の書き方」を探し回ること。 人が読んで分かりやすいページは、AIにも拾われやすいページです
- 他社の記事を集めて、まとめ記事を量産すること。 先に書いたとおり、元のページがある限り選ばれにくいです
- 1回の結果で一喜一憂すること。 回答は揺れます。何度か同じ問いで確かめてから判断します
まとめ
- AIに引用されるのは、その会社にしか書けない情報を、どこを見ても同じ言葉で載せているサイトです
- 公式発表や他社記事の言い換えは、元のページがある限り選ばれにくいです
- 会社の説明が掲載先ごとにぶれていると、AIは名前を挙げて紹介しにくくなります
- 私たちの計測(kousukenishino.com と earnestness.jp)では、名前で調べる問いでは引用され、サービスを探す一般の問いでは引用されていませんでした
- 一般の問いで選ばれるには、自社の手順・判断の理由・試した結果のような、ほかに無い情報が要ると考えています。ただし、これはまだ実測では確かめられていません
- 確かめるのは、問いを書き出して複数のAIに投げ、引用されたページと自社のページを比べるところからで十分です
あわせて読んでいただきたい記事です。
- SEOとGEOの違い — 2026年、何から始めるべきか
- AIに自社名を聞くと事業内容が間違っている — 情報を1つに揃えるための手順
- llms.txt とは?書き方と、自社サイトに置いた実物の中身
- 法人サイトのSEOは何から始めるか — 先にやる3つと、後回しでいいこと
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本記事の内容は2026年10月時点のものです。
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